@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00083321,
 author = {星野, 哲也 and 丸山, 直也 and 松岡, 聡 and Tetsuya, Hoshino and Naoya, Maruyama and Satoshi, Matsuoka},
 issue = {42},
 month = {Jul},
 note = {地震や気象予測，航空機や高層ビル設計といったシミュレーションに利用される数値流体力学アプリケーションは，近年一般的になりつつある GPU を用いたスーパーコンピュータにおいて，目覚ましい成果を上げている．しかし，GPU を用いたプログラミングは，高い性能を得ること難しいと言われており，レガシープログラムの GPU 環境への移植が問題となっている．本稿では，実際に利用されている大規模流体アプリケーションである UPACS を手動により CUDA 化し，性能と移植コストの面から評価を行った．また，プログラムの移植性を解決すると期待されている，OpenACC の予備評価を行った．これら評価の結果を示し，今後解決すべき課題について述べる．, Computational fluid dynamics (CFD) applications used for an earthquake and meteorological simulation are one of the most important application executed with high-speed supercomputers. Especially, GPU-based supercomputers have been showing remarkable performance of CFD applications. However, GPU-programing is still difficult to obtain high performance, which prevents legacy applications from being ported to GPU environment. We apply classical optimizations to a real-world CFD application UPACS and evaluate it's performance and porting costs, and we also evaluate OpenACC expected to provide portability across CPUs and GPUs. We demonstrate these results of evaluation and mention performance problems should be resolved in the future.},
 title = {大規模流体アプリケーションのCUDA・OpenACCへの移植性の評価},
 year = {2012}
}