@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00082925,
 author = {笹野, 遼平 and 河原, 大輔 and 黒橋, 禎夫 and 奥村, 学 and Ryohei, Sasano and Daisuke, Kawahara and Sadao, Kurohashi and Manabu, Okumura},
 issue = {9},
 month = {Jul},
 note = {本稿では，同一の用言の対応する受身形と能動形の格の用例や分布の類似性に着目し，Webから自動獲得した大規模格フレームと，少数の受身形と能動形の格の変換規則を用いることで，受身形と能動形の表層格の対応付けに関する知識を自動獲得する手法を提案する．さらに，自動獲得した知識を受身文の能動文への変換における格変換タスクに適用することにより，その有用性を示す．, We propose a method for automatically acquiring knowledge about case alternations between the passive and active voices. Our method leverages large lexical case frames obtained from large Web corpus, and several alternation patterns. We then use the acquired knowledge to a case alternation task and show the usefulness of the acquired knowledge.},
 title = {大規模語彙的知識に基づく受身形と能動形の表層格の対応付け},
 year = {2012}
}