@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00082577,
 author = {高木, 勇一郎 and 青山, 正人 and 日浦, 慎作 and 浅田, 尚紀 and 古本, 大典 and 檜垣, 徹 and 粟井, 和夫 and Yuichiro, Takaki and Masahito, Aoyama and Shinsaku, Hiura and Naoki, Asada and Daisuke, Komoto and Toru, Higaki and Kazuo, Awai},
 issue = {16},
 month = {May},
 note = {近年，陽電子放射断層撮影(PET:Positron Emission Tomography)ががんの早期発見に有効であるといわれ，よく用いられるようになってきている．また，高解像度CT(HRCT:High Resolution Computed Tomography)画像では結節の詳細な形態情報を得ることができる．医師はこれらの情報を総合的に使い，結節の良悪性鑑別を行っている．本研究では肺結節を対象に，PET画像の機能情報と，HRCT画像の形態情報を統合することによる良悪性鑑別の診断支援を試みた結果を報告する．良悪性鑑別の性能をROC解析を用いて評価した結果，鑑別性能を示す指標であるAUC値が向上することが確認できた．, Computerized determination scheme of the likelihood measure of malignancy for pulmonary nodules on PET and HRCT images has been developed to assist radiologists for distinguishing benign from malignant nodules. Positron Emission Tomography(PET) has become to be used in diagnosis. Functional information is obtained from the PET image. On the other hand, shape information is determined from high resolution CT(HRCT) image. The performance of our method was evaluated by area under receiver operating characteristic curve(AUC). The AUC value indicated the potential usefulness of our method.},
 title = {PET画像の機能情報とHRCT画像の形態情報の統合による肺結節の良悪性鑑別},
 year = {2012}
}