@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00082422,
 author = {柳父, 悠一郎 and 坂主, 圭史 and 武内, 良典 and 今井, 正治 and YuichiroYanabu and Keishi, Sakanushi and Yoshinori, Takeuchi and Masaharu, Imai},
 issue = {1},
 month = {May},
 note = {近年，画像処理やマルチメディア処理などの大規模なアプリケーションを実行するマルチプロセッサ・システムが広く利用されている．消費電力量を削減するためにシミュレーテッド・アニーリング (SA) 法を基にした Dynamic Voltage and Frequency Scaling (DVFS) を用いたマルチプロセッサのための低消費電力量タスク割当て手法が提案されている．SA 法では開始温度と終了温度を使って探索するが，適した開始温度は，入力されるタスクグラフによって異なってくるため，開始温度を設定するためには多くの予備実験を必要とする．そこで，本稿では，開始温度を自動で設定する SA 法を用いたマルチプロセッサ・タスク割当て最適化手法を提案する．評価実験の結果，提案手法で自動設定する温度から探索開始して求めた解と，従来手法で求める解とを比較し，より短い探索時間で同等の解を得ることができ，提案手法の有効性を確認できた．, Recently, Multi-Processor System is widely used for huge applications such as image and multimedia processing. To reduce energy consumption, a low energy task allocation method based on Simulated Annealing(SA) is proposed for Dynamic Voltage and Frequency Scaling(DVFS) based Multi-Processor System. Searching for solution is controlled by temperature parameters in SA. Hence the optimal start temperature is different for each input task graph, to find the optimal starting temperature requires a lot of preliminary experiments. This paper proposes a task allocation optimization method using SA to automatically set starting temperature for Multi-Processor System. Experimental results show that the proposed method can obtain the same quality solutions to the conventional method solutions in shorter time than the conventional method.},
 title = {開始温度を自動で設定するSA法を用いたマルチプロセッサ・タスク割当て最適化手法},
 year = {2012}
}