@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00082204,
 author = {松本, 幸 and 安達, 知也 and 住元, 真司 and 曽我, 武史 and 南里, 豪志 and 宇野, 篤也 and 黒川, 原佳 and 庄司, 文由 and 横川, 三津夫 and Yuki, Matsumoto and Tomoya, Adachi and Shinji, Sumimoto and Takeshi, Soga and Takeshi, Nanri and Atsuya, Uno and Motoyoshi, Kurokawa and Fumiyoshi, Shoji and Mitsuo, Yokokawa},
 book = {先進的計算基盤システムシンポジウム論文集},
 month = {May},
 note = {本論文では，82,944台の計算ノードをTofuインターコネクトと呼ばれる6次元の直接網で結合した「京」におけるMPI集団通信の高速化について述べる．従来のMPIライブラリには，トポロジを考慮したアルゴリズムが存在しないため，「京」のような直接網において性能を出すことができない．そのため，Trinaryx3と呼ばれるAllreduceを設計し，「京」向けのMPIライブラリに実装した．Trinaryx3アルゴリズムは，トーラス向けに最適化されており，「京」の特長のひとつである複数RDMAエンジンを活用することができる．実装を評価した結果，既存のトポロジを考慮していないアルゴリズムと比較して，5倍のバンド幅の向上を確認した．, This paper reports a method of speeding up MPI collective communication on the K computer, which consists of 82,944 computing nodes connected by a 6D direct network, named Tofu interconnect. Existing MPI libraries, however, do not have topology-aware algorithms which perform well on such a direct network. Thus, an Allreduce collective algorithm, named Trinaryx3, is designed and implemented in the MPI library for the K computer. The algorithm is optimized for a torus network and enables utilizing multiple RDMA engines, one of the strengths of the K computer. The evaluation results show the new implementation achieves five times higher bandwidth than existing one.},
 pages = {245--253},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {MPI_Allreduceの「京」上での実装と評価},
 volume = {2012},
 year = {2012}
}