@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00081332,
 author = {濱田剛},
 issue = {12},
 month = {Mar},
 note = {本論文では AMD/ATI Radeon HD 5870 を用いた GPU クラスタである DEGIMA における LINPACK ベンチーマーク消費電力性能について評価結果を紹介する．HD 5870 GPU はプログラム実行中に電圧・動作周波数を調整することが可能である．DEGIMA では LINPACK ベンチマーク実行中に電圧・周波数の調整を行わなかった場合 1.4698 GFlops/Watt であったものが，電圧・周波数の動的な調整を行った場合には 1.9658 GFlops/Watt まで向上することを確認した．, GPU Computing has lately attracted for energy efficiency. Most of GPU computing system are using for coarse-grained optimization for power-consumption and not for energy efficiency. In this paper, we propose an fine-grained optimization method for enegy efficient GPU computing. We use AMD/ATI Radeon HD 5870 GPU system and introduce its power consumption model in relation between energy-efficiency(flops/watt) and system parameters such as GPU frecuency and voltage. We implement an enegy controllable library with our power consumption model and apply it to the LINPACK benchmark. We found that the energy efficiency improved from 1.47 GFlops/Watt to 1.9658 GFlops/Watt using our method for LINPACK banchmark.},
 title = {DEGIMAにおけるLINPACK電力性能評価},
 year = {2012}
}