楽譜情報からの作曲家らしさ認識のための音楽特徴量の提案

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2012-03-15
• タイトル: 楽譜情報からの作曲家らしさ認識のための音楽特徴量の提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Proposal of Musical Features for Composer-characteristics Recognition and Their Feasibility Evaluation
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 一般論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 東京大学大学院情報理工学系研究科
• 著者所属: 東京大学大学院情報理工学系研究科
• 著者所属: 東京大学大学院情報理工学系研究科
• 著者所属: 東京大学大学院情報理工学系研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo
• 著者名: 長谷川, 隆; 西本, 卓也; 小野, 順貴; 嵯峨山, 茂樹
• 著者名(英): Takashi, Hasegawa; Takuya, Nishimoto; Nobutaka, Ono; Shigeki, Sagayama
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本論文では，音楽から受ける「作曲家らしさ」の印象を説明し定量的に測定できる工学的手法を目指して，音楽学における様式分析手法の1つであるラルーらの綜合的様式分析において論じられている様々な定性的特徴に対応する特徴量を提案する．対象データはMIDIデータとし，音の厚み等の音楽的な表現語の意味を解釈し，楽譜情報から計算可能な量を検討する．正準判別分析の作曲家推測精度を求めることにより，提案した特徴量群による特徴空間上で同作曲家の楽曲が近接して配置されていることが，判別分析結果の階層クラスタ分析により，時代・文化が類似していて類似した印象を受けると考えられる作曲家の特徴重心が近接して配置されていることが示された．以上から，提案した特徴群は「作曲家らしさ」の尺度として妥当性を持つと考えられる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The purpose of this paper is to establish technique to explain and measure “composer-characteristic” impression extracted from music. For that purpose, musical features are proposed by quantifying various qualities stated in Style Analysis by LaRue et al., one of musicological analysis methods. Input is assumed to be MIDI data, and measurable features from sheet music information are investigated by elucidating musicological descriptors such as “sound thickness”. Composer discrimination accuracy evaluated with canonical discriminant analysis showed points of music by the same composer in the feature space of proposed features are placed nearby. In addition, the result of hierarchical cluster analysis showed centroids of similar composers with homogenous chronological and cultural backgrounds are also placed nearby. Therefore, the proposed features are presumed to be feasible for measuring “composer-characteristic” impression.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 53, 号 3, p. 1204-1215, 発行日 2012-03-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764