@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00081110,
 author = {右田, 剛史 and 槌谷, 洋介 and 尺長健 and Tsuyoshi, Migita and Yosuke, Tsuchiya and Takeshi, Shakunaga},
 issue = {19},
 month = {Mar},
 note = {物体形状・反射特性・光源の同時推定は未知数が十万規模の非線形最適化であり，効率的なアルゴリズムと実装を要する．Levenberg-Marquardt法による解法で特に実行時間を要するのは，探索方向を決定する十万元規模の線形連立方程式，及び，その係数行列(ヘッセ行列)の計算である．本稿では，マルチコアCPUやGPUを利用した幾つかの計算法を述べ，実画像で性能を比較する．その結果，最大で数倍の性能が得られることを確認した．, Estimation of shape, reflectance and lighting is a numerical optimization with O(105) unknown parameters. A Levenberg-Marquardt approach to this problem requires a careful implementation of a sophisticated algorithm. Several algorithms and their parallel implementation on a multi-core CPU or a GPU are compared to show a substatial performance gain on real image sequences.},
 title = {物体形状・反射特性・光源の同時推定の実装法と評価},
 year = {2012}
}