建物が疎に並ぶ通りの多視点パノラマ画像生成

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2012-03-08
• タイトル: 建物が疎に並ぶ通りの多視点パノラマ画像生成
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Creation of Multi-Viewpoint Panoramas for Sparse Streets with a Small Number of Buildings
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東北大学
• 著者所属: 東北大学
• 著者所属: 東北大学
• 著者所属: 東北大学
• 著者所属: 東北大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tohoku University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tohoku University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tohoku University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tohoku University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tohoku University
• 著者名: 柳澤, 惇; 手塚大基; 櫻田, 健; 岡谷, 貴之; 出口, 光一郎
• 著者名(英): Jun, Yanagisawa; Daiki, Tetsuka; Ken, Sakurada; Takayuki, Okatani; Koichiro, Deguchi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では，市街地の通りのような長いシーン，特に通り沿いに建物がまばらにしか立っていないような場合を対象に，多視点パノラマ画像を生成する方法を述べる．過去の研究で知られているように，そのように奥行きの変化幅が大きいシーンを対象に，ひずみのないパノラマ画像を生成することは原理的に不可能である．この困難さを克服するため，提案方法は，通りに面する建物の表面および地面のみを鮮明に描画する．それ以外の物体はぼかして提示することで，それらの存在感は保ったまま幾何学的な歪みをなるべく目立たなくする．これらを実行するため，最初に対象とするシーンの3次元的構造をSfM(Structure from Motion)によって推定し，シーンの各点が建物表面，地面とそれ以外のどれに属するかを，MRF(Markov Random Field)モデルに基づく最適化により同定し，これを元に，これら3種類の物体の画像をモザイキングすることでパノラマ画像を合成する．画像のぼけは，ライトフィールドフォトグラフィーで使われるのと同様の方法で生成する．2011年3月11日の東日本大震災に伴う津波被災地を対象に，提案方法を用いて生成したいくつかのパノラマ画像を示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper presents a method for creating multi-viewpoint panoramas that is particularly targeted at streets with sparsely located buildings. As is known in the literature, it is impossible to create panoramas of such scenes having a wide range of depths in a distortion-free manner. To overcome this difficulty, our method renders sharp images only for the facades of buildings and the ground surface (e.g., vacant lands and sidewalks) along the target streets; it renders blurry images for other objects in the scene to make their geometric distortion less noticeable while maintaining their presence. To perform these, our method first estimates the three-dimensional structures of the target scenes using the results obtained by SfM (structure from motion), identifies to which category (i.e., the facade surface, the ground surface, or other objects) each scene point belongs based on MRF (Markov Random Field) optimization, and creates panoramic images of the scene by mosaicing the images of the three categories. The blurry images of objects are generated by a similar technique to digital refocus of the light field photography. We present several panoramic images created by our method for streets in the tsunami-devasted areas in the north-eastern Japan coastline because of the Great East Japan Earthquake of March 11, 2011.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2012-CVIM-181, 号 9, p. 1-8, 発行日 2012-03-08
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会