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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2012
  4. 2012-CVIM-181

画像記述子の線形結合によるヴィジュアルローカリゼーション

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/81093
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/81093
9c349c03-3a01-4f59-9a76-030872465d39
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM12181002.pdf IPSJ-CVIM12181002.pdf (543.4 kB)
Copyright (c) 2012 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2012-03-08
タイトル
タイトル 画像記述子の線形結合によるヴィジュアルローカリゼーション
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京工業大学
著者所属
INRIA, WILLOW project, Laboratoire d'Informatique de l'Ecole Normale Superieure
著者所属
CMP, CTU in Prague
著者所属
東京工業大学
著者所属(英)
en
Tokyo Institute of Technology
著者所属(英)
en
INRIA, WILLOW project, Laboratoire d'Informatique de l'Ecole Normale Superieure
著者所属(英)
en
CMP, CTU in Prague
著者所属(英)
en
Tokyo Institute of Technology
著者名 鳥居秋彦 JosefSivic TomasPajdla 奥富正敏

× 鳥居秋彦 JosefSivic TomasPajdla 奥富正敏

鳥居秋彦
JosefSivic
TomasPajdla
奥富正敏

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 GPSなどから得られた位置情報を持つ大規模な画像データベースが与えられた場合に,クエリ画像の位置情報を推定するアルゴリズムを提案する.本研究の貢献は以下の3点にある:(1)イメージグラフ上での回帰問題としての画像ベースローカリゼーションの定式化;(2)データベース画像ペア(グラフのエッジ)に対する画像検索アルゴリズムの設計;(3)検索されたデータベース画像ペアの位置情報補間によるクエリ画像位置推定.これらにより,計算コストの高い特徴点対応付け・幾何モデル推定を行うことなく,高速な位置推定が可能である.アルゴリズムの性能評価として,Google Street View Pittsburghデータセットを用いた実験を行う.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2012-CVIM-181, 号 2, p. 1-8, 発行日 2012-03-08
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 19:29:19.006378
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