@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00080910,
 author = {佐藤, 健哉 and 勝沼, 聡 and 山口, 晃広 and 島田, 秀輝 and 本田, 晋也 and 中本, 幸一 and 高田, 広章 and Kenya, Sato and Satoshi, Katsunuma and Akihiro, Yamaguchi and Hideki, Shimada and Shinya, Honda and Yukikazu, Nakamoto and Hiroaki, Takada},
 issue = {18},
 month = {Feb},
 note = {近年，車両に搭載されたセンサにより走行環境を認識し，ドライバへの警告や自動で危険を回避する安全運転支援システムが登場してきた．しかし，車載センサとそのデータの種類・量の増加に伴い，アプリケーションのデータ依存による再利用性や代替性が低下し，システム全体の設計・開発の複雑化が問題となっている．この問題へのアプローチとして本研究では，ストリームデータ処理技術を適応した車載データ統合アーキテクチャに基づく組込みシステム実現のためのソフトウエアプラットフォーム (Cloudia) の構築を行い，その有効性，実現性の検討を行う．, Safety driving support systems to recognize vehicle driving environment with onboard sensors are appeared recently, which is to provide safe driving and danger warning to drivers. However, due to the systems composed of many kinds of sensors and need to handle sensor data with onboard complicated application situations, it has become difficult to design and develop the whole sophisticate systems. In this study, to approach the problems we have developed a software platform ”Cloudia” based on the automotive data integration architecture with data stream processing technology, and verify its availability and realization through feasibility study.},
 title = {Cloudia：車載データ統合プラットフォーム－基本コンセプト－},
 year = {2012}
}