確率的Slow Feature Analysisにおける観測ノイズの影響

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2012-02-23
• タイトル: 確率的Slow Feature Analysisにおける観測ノイズの影響
• タイトル / 言語: en
• タイトル: The Effect of Observation Noise in Probabilistic Slow Feature Analysis
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京大学大学院新領域創成科学研究科
• 著者所属: 東京大学大学院新領域創成科学研究科／理化学研究所脳科学総合研究センター
• 著者所属: 東京大学大学院新領域創成科学研究科／理化学研究所脳科学総合研究センター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo / RIKEN Brain Science Institute
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo / RIKEN Brain Science Institute
• 著者名: 関口, 智樹; 大森, 敏明; 岡田, 真人
• 著者名(英): Tomoki, Sekiguchi; Toshiaki, Omori; Masato, Okada
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: Slow Feature Analysis(SFA) は時系列データからゆっくりと変化する情報を抽出する数理モデルであり，神経システムのモデルなどに応用されている．近年，SFA の確率モデルが提案されているが，先行研究における SFA の確率モデルでは，データに加わる観測ノイズに関する近似を行っており，その影響についての定量的な議論が行われていなかった．本論文で我々は，パラメータ推定の精度や推定される slow feature のダイナミクスの振る舞いを調べることで，SFA の確率モデルにおける観測ノイズの影響を明らかし，最もゆっくりと変化する成分が観測ノイズの影響を強く受けることを示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: The slow feature analysis (SFA) is a mathematical model that extracts slowly varying features from time series data. For example, the SFA has been applied for neural systems. Recently, a probabilistic version of SFA was proposed. This probabilistic SFA includes approximation on observation noise. However, quantitative evaluation on the effect of the observation noise in the probabilistic SFA has not been investigated in the previous study, and thus it remains unclear how the observation noise affects the performance in the probabilistic SFA. In this paper, we investigate the effect of observation noise in the probabilistic SFA by evaluating the accuracy of estimated parameters including slow feature dynamics. We show that the most slowly varying feature suffers from strong effect of the observation noise.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10505667
• 書誌情報: 研究報告数理モデル化と問題解決（MPS）; 巻 2012-MPS-87, 号 15, p. 1-6, 発行日 2012-02-23
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会