@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00080870,
 author = {熊野, 雅仁 and 小関, 基徳 and 小野, 景子 and 木村, 昌弘 and Masahito, Kumano and Motonori, Koseki and Keiko, Ono and Masahiro, Kimura},
 issue = {13},
 month = {Feb},
 note = {人々を惹きつける実世界の撮影スポットを発見する問題は、観光産業などへの応用が期待できるため、重要である。しかし、撮影スポットは、空間的に局在する地域を特定するだけでは、旬のある撮影期間を逃す可能性がある。本研究では、数多くの人々が撮影した、撮影場所を示す地理情報や撮影時間の情報が付与された大量の写真データを用いて、実世界の空間に局在する主要撮影地域と、時間軸上に局在し、他の地域と比較して顕著にその地域で写真が撮影されている格別な期間とのペアをホット撮影スポットと呼んで、その局在する実時空間の抽出問題に取り組む。そこで、本研究ではホット撮影スポットの数理モデルと、その効率的な抽出法を提案する。そして、Flickrから収集した実データを用いた実験により、提案法の有効性を示す。, From the point of view of sightseeing industry, discovering good photo-spots in the real world is an important problem. While a popular photo-spot in general means a spatially localized region, it should have its own hot-period, a period of time during which it can provide more interesting photographs than other photo-spots. In this paper, we address the problem of extracting a pair of a major photo-spot and its hot-period, which is called a hot photo-spot, from a large number of geotagged photographs with timestamps that many people have taken. We propose a mathematical model for hot photo-spots, and present a method of efficiently identifying them. Using real Flickr data, we experimentally demonstrate the effectiveness of the proposed method.},
 title = {地理および時間情報をもつ写真データに基づいたホット撮影スポットの抽出},
 year = {2012}
}