@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00080860,
 author = {女部田, 啓太 and 菅原, 俊治 and Keita, Onabuta and Toshiharu, Sugawara},
 issue = {3},
 month = {Feb},
 note = {本稿では、Ant Colony Optimization (ACO) を用いた VLAN 環境下における動的中継点制御のスケーラビリティの向上を報告する．今までに，VLAN 環境下における中継点を動的に制御することで，冗長パケットを削減する手法を提案されてきた．しかし，既存手法 AMPSO では VLAN 数やルータ数の増加によって探索性能が低下することがわかった．そこで，本稿ではスケーラビリティの向上を目的として新たな手法として ACO を VLAN 環境に適用させた手法を提案する．最後に，実トラフィックに基づいて作成したシミュレーション環境を用いて既存手法と比較・評価することにより，スケーラビリティの向上を示す．, This paper represents a scalable method for the dynamic migration of the IP routing point in Virtual LAN environments using Ant Colony Optimization (ACO). We previously proposed the method using particle swarm optimization that can adaptively select the routing points dynamically based on the observed traffic patterns and thus reduce the redundant traffic in a VLAN environment. However, we found that method does not converge to the appropriate routing point deployment in a large-scale network environment.In this paper, we propose a novel ACO-based method to compare the scalability. We also experimentdly evaluate the proposed method using the simulation environment that can generate the traffic based on the packet flows observed in the real-world environment.},
 title = {ACOを用いたVLAN環境下における動的中継点制御のスケーラビリティの向上},
 year = {2012}
}