@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00080820,
 author = {四之宮, 潤 and 寺西, 裕一 and 春本, 要 and 西尾, 章治郎 and Jun, Shinomiya and Yuuichi, Teranishi and Kaname, Harumoto and Shojiro, Nishio},
 issue = {48},
 month = {Feb},
 note = {本論文では，広域に大量かつ高密度でセンサが配置され，P2P ネットワークにより相互接続されている環境において，センサから得られる観測値情報に基づいて，指定した等値線幅で等値線図を取得するための効率的なデータ収集手法を提案する．類似した地理的に近いセンサ観測値は空間補間可能であり，全てのセンサ観測値を収集することは冗長となる．また，精度を維持した上で冗長性を排除する従来手法があるが，精度を保つためには非常に多くのセンサ観測値を収集してしまう可能性がある．そこで，本研究では，システムによって設定される収集センサ観測値数の制約のもとユーザの要求する粒度に応じて等値線図を再現する方法を提案する．提案手法では，階層化ドロネーオーバレイネットワーク (HDOV) を拡張し，観測値を階層的に集約した上で，要求される粒度に応じて収集すべきセンサ観測値数を含んだ検索メッセージを対象ノードに転送する．シミュレーション評価の結果，いくつかの特徴点がある分布において，システム制約の範疇で要求される特徴点の粒度に従った等値線図を再現できることを確認した．, In this paper, we propose an effective method to collect sensor data from widely distributed and mutually connected peer-to-peer sensor network to enable reconstruction of a contour lines map with requested degree of the data granularity. Geographically closed sensor data can be interpolated and it is redundant to collect all sensor data. Although there are methods to reconstruct a contour lines map within some accuracy, they have a possibility to collect lots of sensor data. Therefore, we propose a sensor data collection method that collects sensor data meeting the requested granularity of characteristic points within a certain number of collected sensor data. In our proposal, messages include the number of collected sensor data are forwarded to the nodes which are suitable for user's requirements by extending hierarchical Delaunay overlay network (HDOV). As a result of evaluation, we confirmed that our proposal can reconstruct the contour lines map satisfying the requested granularity of the characteristic point within the system constraint.},
 title = {階層化ドロネーオーバレイネットワークにおけるシステム制約と特徴点の粒度に基づくセンサ観測値収集手法},
 year = {2012}
}