@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00080661,
 author = {海谷, 治彦 and 清水, 悠太郎 and 安井, 浩貴 and 海尻, 賢二 and 林, 晋平 and 佐伯, 元司 and Haruhiko, Kaiya and Yuutarou, Shimizu and Hirotaka, Yasui and Kenji, Kaijiri and Shinpei, Hayashi and Motoshi, Saeki},
 issue = {2},
 journal = {情報処理学会論文誌},
 month = {Feb},
 note = {ソフトウェア技術者がソフトウェアシステムの要求獲得を行うためには，システムを適用する問題領域の知識が必須である．ドメインオントロジ等の問題領域の知識の明示的な記述は，要求獲得結果を完全かつ正当にすることに貢献する．ドメインオントロジ等の利用を想定した要求獲得技法はいくつか提案されている．そして，対象分野に関する文書をまとめたり，当該分野の専門家から情報を抽出したりすることで，ドメインオントロジを作成することはできる．しかし，一般に要求獲得を行う技術者は問題分野の専門家ではないため，分野に特化した情報のみから構成されるドメインオントロジだけでは，要求獲得を漏れなく誤りなく行うことは難しい．本稿では，Webマイニングの技術を用いてドメインオントロジに技術者がドメイン知識を理解するのに有益な知識を追加し，ドメインオントロジを拡充する手法とツールを提案する．提案手法では，まず，ドメインオントロジにすでに含まれる概念を検索語として用いて，当該概念に追加すべき概念の候補群をWebから自動的に収集する．そして，既存概念ごとに，既存概念との関連の深さや，Web上の文書における出現頻度や分布に基づき，候補群のランク付けを自動的に行う．これらのランク付けに基づき技術者がオントロジの拡充を行う．拡充されたオントロジが要求獲得結果の漏れのなさ，誤りの少なさを改善できることを，比較実験を通して確認して結果も示す．, Software engineers require knowledge about a problem domain when they elicit requirements for a system about the domain. Explicit descriptions about such knowledge such as domain ontology contribute to eliciting such requirements correctly and completely. Methods for eliciting requirements using ontology have been thus proposed, and such ontology is normally developed based on documents and/or experts in the problem domain. However, it is not easy for engineers to elicit requirements correctly and completely only with such domain ontology because they are not normally experts in the problem domain. In this paper, we propose a method and a tool to enhance domain ontology using Web mining. Our method and the tool help engineers to add additional knowledge suitable for them to understand domain ontology. According to our method, candidates of such additional knowledge are gathered from Web pages using keywords in existing domain ontology. The candidates are then prioritized based on the degree of the relationship between each candidate and existing ontology and on the frequency and the distribution of the candidate over Web pages. Engineers finally add new knowledge to existing ontology out of these prioritized candidates. We also show an experiment and its results for confirming enhanced ontology enables engineers to elicit requirements more completely and correctly than existing ontology does.},
 pages = {495--509},
 title = {要求獲得のためのオントロジをWebマイニングにより拡充する手法の提案と評価},
 volume = {53},
 year = {2012}
}