@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00080353,
 author = {林, 明宏 and 和田, 康孝 and 渡辺, 岳志 and 関口, 威 and 間瀬, 正啓 and 白子, 準 and 木村, 啓二 and 笠原, 博徳 and Akihiro, Hayashi and Yasutaka, Wada and Takeshi, Watanabe and Takeshi, Sekiguchi and Masayoshi, Mase and Jun, Shirako and Keiji, Kimura and Hironori, Kasahara},
 issue = {1},
 journal = {情報処理学会論文誌コンピューティングシステム（ACS）},
 month = {Jan},
 note = {汎用CPUコアに加え特定処理を高効率で実行可能なアクセラレータを搭載したヘテロジニアスマルチコアが広く普及している．しかしながら，ヘテロジニアスマルチコアでは様々な計算資源へのタスクスケジューリングやデータ転送コード挿入等多くをプログラマが記述する必要があるためプログラミングが困難である．そこで本論文では，逐次プログラムを入力とし自動並列化コンパイラを用いることで自動的に汎用コアとアクセラレータコアにタスクを配分し，高い性能および低消費電力を実現可能なソフトウェア開発フレームワークを提案する．本手法はアクセラレータコンパイラやアクセラレータライブラリ等既存のアクセラレータ開発環境を有効に利用可能である．本フレームワークを情報家電用ヘテロジニアスマルチコアプロセッサRP-Xをターゲットとして，アクセラレータライブラリを使用し，AACエンコーダおよびOptical Flow計算の自動並列化性能および消費電力を評価した．その結果，8つの汎用CPUコアおよび4つのアクセラレータコアを使用した場合，逐次実行時と比較してOptical Flow計算で最大32倍，AACエンコーダで最大80%の電力を削減可能であることを確認し，ヘテロジニアスマルチコアを対象とした汎用的なコンパイラフレームワークを実現した．, There has been a growing interest in heterogeneous multicores because heterogeneous multicores achieve high performance keeping power consumption low. However, heterogeneous multicores force programmers very difficult programming. In order to overcome such a situation, this paper proposes a compilation framework which realizes high performance and low power. This paper also evaluates processing performance and the power reduction by the proposed framework on RP-X processor. The framework attains speedups up to 32x for an optical flow program with eight general purpose processor cores and four DRP (Dynamically Reconfigurable Processor) accelerator cores against sequential execution by a single processor core and 80% of power reduction for the real-time AAC encoding when we utilize an existing accelerator library.},
 pages = {68--79},
 title = {ヘテロジニアスマルチコア向けソフトウェア開発フレームワークおよびAPI},
 volume = {5},
 year = {2012}
}