@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00079980,
 author = {篠原, 昌子 and 松倉, 隆一 and 角田, 潤 and 矢野, 愛 and Masako, Shinohara and Ryuichi, Matsukura and Jun, Kakuta and Ai, Yano},
 issue = {1},
 journal = {情報処理学会論文誌},
 month = {Jan},
 note = {本論文では，実際の環境下でユーザの状況を高精度かつ詳細に把握するコンテキスト管理プラットフォームについて述べる．本プラットフォームでは，リアルタイムに取得されるセンシング情報から，インターネット上の外部知識や履歴情報を活用してコンテキストを判定できる．コンテキスト判定プログラムはプラグイン可能で，複数の判定プログラムを組み合わせ，さらに複雑なコンテキストを判定できることが特徴である．実際に2人のユーザが交通機関を利用して移動する際の同行者コンテキストを，2種類2人分のコンテキストを組み合わせて精度良く判定することを示した．, In this paper, we propose a context management platform that can recognize user's situation with high accuracy and detail. The platform infers use's contexts from sensing information in the real world and tools on the Internet. It enables to plug-in inferring programs and to recognize more complicated contexts by combining plug-in programs pre-defined. We evaluate the effectiveness of our method to recognize the subjects' companions in the case of 2 subjects moving in the city by train and foot. The platform can judge them with the combination of 2 pre-define plug-ins for each person as an example.},
 pages = {403--411},
 title = {実環境下でユーザ状況を正確に把握するコンテキスト管理プラットフォーム},
 volume = {53},
 year = {2012}
}