@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00079417,
 author = {吉村, 衛 and 木村, 文則 and 前田, 亮 and Mamoru, Yoshimura and Fuminori, Kimura and Akira, Maeda},
 book = {じんもんこん2011論文集},
 issue = {8},
 month = {Dec},
 note = {現在，日本語の古文に対して汎用的に用いることができる形態素解析器は存在しない．それゆえ日本語の古文に対しては，文章を単語に分割することさえ困難である．単語分割が行えるようになると，古文テキストの解析に役立てることができる．本論文では，日本語の古文の文章を単語に分割する手法を手案する．本手法では，文字Nグラムの単語らしさを評価し，この単語らしさが高い文字Nグラムを単語として文の単語への分割を行う．今回は，「源氏物語」に対し本手法の評価実験を行い，評価・考察を行う．, Currently, there are few available tools to separate ancient Japanese sentences into terms. Therefore, it is difficult to extract archaic Japanese terms from Japanese ancient writings. In this paper, we propose a method of term extraction for Japanese ancient writings. We calculate the likelihood of character n-grams to be a term, and extract character n-grams with higher likelihood as archaic Japanese terms. We conducted experiments of term separation using the term likelihood by the proposed method.},
 pages = {261--268},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {古文テキスト解析のための文字N グラムの出現確率を利用した単語分割},
 volume = {2011},
 year = {2011}
}