@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00079294,
 author = {横田, 理央 and 成見, 哲 and L.A.Barba and 泰岡, 顕治 and Rio, Yokota and Tetsu, Narumi and Lorena, Barba and Kenji, Yasuoka},
 issue = {29},
 month = {Nov},
 note = {Fast Multipole Method (FMM) は従来粒子のN体問題の高速化手法として発展してきたが，近年その応用の幅を広げる研究が多くなされている．本研究では，大規模 GPU システム向けに開発された FMM を用いて 20483 規模の乱流解析を行い，同様の計算条件のもとでスペクトル法との比較を行った．ただし，今回の解析に用いた手法は Treecode と FMM の長所を組み合わせたハイブリッド型になっており，GPU 上で高い Flops が出る treecode の特長をさらに高速なアルゴリズムである FMM で実現している．TSUBAME2.0 上で 4096 GPU を用いた計算において 74% の並列化効率を得た．また，このときの演算性能は 1.01PFlops であった．, Fast multipole methods (FMM) were originally developed for accelerating N-body problems in astrophysics and other particle based methods. A recent trend in HPC has been to use FMMs in unconventional application areas. We have performed a 20483 turbulence calculation using an FMM designed for large scale GPU systems. The proposed method uses a hybridization of the treecode and FMM, and combines the data-parallel treecode with the O(N) FMM. The run on TSUBAME 2.0 using 4096 GPUs achieved 74 % parallel efficiency, and the sustained performance reached 1.01 PFlops.},
 title = {FMMを用いたペタスケール乱流解析},
 year = {2011}
}