@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00078813,
 author = {小柏, 香穂理 and 浜本, 義彦 and Kahori, Ogashiwa and Yoshihiko, Hamamoto},
 issue = {2},
 month = {Nov},
 note = {本研究では，統計的パターン認識の可視化手法により，内視鏡教育における学習者の誤り傾向を分析する．そのため，学習者を多次元ベクトルとして捉え，その学習者を Sammon 法により可視化する．多次元空間上の学習者の可視化により，人間の直感を活用した誤り傾向の解析が可能となる．医学生の学習履歴データを用いた実験から解答の誤りが類似した集団を捉えることができ，誤り傾向の類似性に着目した指導が期待される．, This study adopts a visualization method in statistical pattern recognition to analyze the test results of medical students in endoscopic education. The students are represented as multi-dimensional vectors and plotted on a two-dimensional space by means of the Sammon method in statistical pattern recognition. The results indicate that students can be classified into groups, i.e., clusters in which they have similar mistake-making results.},
 title = {統計的パターン認識の可視化手法を用いた内視鏡教育における学習者の誤り傾向分析},
 year = {2011}
}