説明からの用語検索のための緩和によるクエリ生成とページ中の位置を考慮した用語抽出

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2011-10-27
• タイトル: 説明からの用語検索のための緩和によるクエリ生成とページ中の位置を考慮した用語抽出
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Relaxed Query Generation and Position-based Term Extraction for Term Search from User's Description
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 検索
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 兵庫県立大学大学院工学研究科
• 著者所属: 兵庫県立大学大学院工学研究科
• 著者所属: 兵庫県立大学大学院工学研究科
• 著者所属: 兵庫県立大学大学院工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, University of Hyogo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, University of Hyogo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, University of Hyogo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, University of Hyogo
• 著者名: 木場, 由布子; 湯本, 高行; 新居, 学; 高橋, 豐
• 著者名(英): Yuko, Koba; Takayuki, Yumoto; Manabu, Nii; Yutaka, Takahashi
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 我々はユーザの説明から Web を用いて用語を検索する手法を考案している．本手法では，Web を用いてユーザの説明からクエリを生成し，Web を用いて逆引きを行い用語を抽出した後，順引きを行い用語を検証する．このとき，用語がユーザの説明に適しているかどうかを検証することは比較的容易であるが，ユーザの知りたい用語を漏れがなく抽出し，かつ用語の候補を絞り込むことは難しい．そこで本稿では，ユーザの説明を緩和することでクエリを生成し，得られた Web ページ中の用語の位置を考慮して尤もらしい用語を優先的に選択する手法を提案する．実験より，クエリを緩和することで正解となる用語の出現率を向上させることができた．また，Web ページ中のタイトルから用語を優先的に抽出することが有効であることがわかった．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We are developing a method for finding an object name corresponding to a description given by a user from the Web. Our method consists of three phases, the query generation phase, the term extraction phase and the term validation phase. We have already achieved enough performance in the term validation phase. In the query generation phase and the term extraction phase, however, it is still difficult to find all of possible candidates with reducing the number of them. So, we propose two algorithm of relaxed query generation and position-based term extraction. The precision by our query generation algorithm was higher than the precision when we used queries consisting of all the words in the description. And we found that it is efficient to extract term from the title of web pages.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 2011-DBS-153, 号 25, p. 1-8, 発行日 2011-10-27
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会