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アイテム
階層化ドロネーオーバレイネットワークにおける空間補間に適したセンサ観測値収集手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/78157
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/7815790e70290-17d2-4e82-867c-5be82ec7b466
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2011 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | Journal(1) | |||||||
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公開日 | 2011-10-15 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | 階層化ドロネーオーバレイネットワークにおける空間補間に適したセンサ観測値収集手法 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Sensor Data Collection Method for Spatial Interpolation on Hierarchical Delaunay Overlay Network | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
キーワード | ||||||||
主題Scheme | Other | |||||||
主題 | 一般論文 | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
資源タイプ | journal article | |||||||
著者所属 | ||||||||
大阪大学大学院情報科学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
大阪大学大学院情報科学研究科/独立行政法人情報通信研究機構 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
大阪大学大学院工学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
独立行政法人情報通信研究機構/現在,日本電信電話株式会社未来ねっと研究所 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
大阪大学大学院情報科学研究科 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University / National Institute of Information and Communications Technology | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Engineering, Osaka University | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
National Institute of Information and Communications Technology / Presently with NTT Network Innovation Laboratories, NTT Corporation | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University | ||||||||
著者名 |
四之宮, 潤
× 四之宮, 潤
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著者名(英) |
Jun, Shinomiya
× Jun, Shinomiya
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 本論文では,広域に大量かつ高密度でセンサが配置され,P2Pネットワークにより相互接続されている環境において,センサから得られる観測値情報に対して,指定した等値線幅で等値線図を取得するための効率的なデータ収集手法を提案する.一般に,離散的な観測点を持つセンサ情報の集合から指定領域の観測値分布を再現するには空間補間手法が用いられる.しかし,地理的に近いセンサ観測値は類似する可能性があるため,対象領域に大量にセンサがある場合,空間補間のためにすべてのセンサ観測値を収集することは冗長である.そこで,本研究では,冗長な情報を排除しつつ,少ないメッセージ数で精度の良い等値線図を再現する方法として,階層化ドロネーオーバレイネットワーク(HDOV)を拡張し,観測値を階層的に集約したうえで,特徴点に存在するノードへ検索メッセージを転送する観測値収集手法を提案する.シミュレーション評価の結果,いくつかの特徴点がある分布において,提案手法は指定詳細度が小さい場合にも区間の誤差を3以下に抑えられ,HDOVに対してセンサ観測値数を38%,メッセージ数を56%に抑えられることを確認した. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | In this paper, we propose an efficient method to collect sensor data from widely distributed and mutually connected peer-to-peer sensor network to enable reconstruction of a contour lines map with requested degree of the data granularity. In general, spatial interpolations are used to reconstruct sensor data distribution from sensors with dispersed observation points. In this case, when there are enormous number of sensors, it is redundant to collect all sensors data from wide area since geographically closed sensors sense similar data. Therefore, we propose a sensor data collection method that forwards messages to the nodes which exist in the area with characteristic point by extending hierarchical Delaunay overlay network (HDOV). By this mechanism, accurate contour lines map can be reconstructed, reducing redundant sensor data and message numbers for data collection. The simulation result shows that our proposal can keep segment error within 3, decreasing number of collected sensor data to 38 percent and number of messages to 56 percent, in a sample sensor data distribution with some characteristic points. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN00116647 | |||||||
書誌情報 |
情報処理学会論文誌 巻 52, 号 10, p. 2892-2901, 発行日 2011-10-15 |
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ISSN | ||||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
収録物識別子 | 1882-7764 |