@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00077942,
 author = {小久保, 博崇 and 満保, 雅浩 and 岡本, 栄司 and Hirotaka, Kokubo and Masahiro, Mambo and Eiji, Okamoto},
 book = {コンピュータセキュリティシンポジウム2011 論文集},
 issue = {3},
 month = {Oct},
 note = {近年，マルウェアの増加率が過去最大になっており，未知のマルウェアが頻出している．そのため，未知のマルウェアの侵入や活動を検出し，被害を防ぐ必要がある．本研究ではCCC DATAset2011の攻撃通信データを利用し，通信プロトコルヘッダの特徴を，性質の異なる複数の機械学習手法で学習することで未知攻撃を含む攻撃通信の持続的な検知を試みた．, Recently, the malware proliferation rate is highest ever and unknown malware appears frequently. Therefore, it is necessary to detect the invasion and the activity of unknown malware, and to prevent damage. In this paper, we combine multiple machine learning methods to achieve sustainable detection of attack communication including unknown attacks. We use the attack communication data of the CCCDATAset2011 for the analysis of the proposed method.},
 pages = {272--276},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {攻撃通信を持続的に検知する合成型機械学習手法の検討},
 volume = {2011},
 year = {2011}
}