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  1. シンポジウム
  2. シンポジウムシリーズ
  3. 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU)
  4. 2011
  5. 151-200

統計的人体モデルを用いた個体適応型モデルベースド・モーションキャプチャの開発

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/77812
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/77812
9d0d647f-550c-40cc-86b7-02f494ce5071
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MIRU2011172.pdf IPSJ-MIRU2011172.pdf (2.4 MB)
Copyright (c) 2011 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Symposium(1)
公開日 2011-10-01
タイトル
タイトル 統計的人体モデルを用いた個体適応型モデルベースド・モーションキャプチャの開発
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
九州大学大学院システム情報科学府
著者所属
九州大学大学院システム情報科学研究院
著者所属
九州大学大学院システム情報科学研究院
著者名 垂水信二 岩下友美 倉爪亮

× 垂水信二 岩下友美 倉爪亮

垂水信二
岩下友美
倉爪亮

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 対象人物の動作と体格を同時に推定するモデルベースド・モーションキャプチャを開発した.本システムは,ボディラインスキャナで計測した多数の日本人の人体形状から,三次元Thin Plate Splineを用いた解剖学的特徴点の非剛体レジストレーションにより構築された統計的人体モデルと,複数カメラによる動作・体格推定手法から構成される.統計的人体モデルは10個の関節を有する基本形状と11個の体格パラメータからなり,多様な体格の全身形状を少数のパラメータで表現できる.動作・体格の推定は,複数カメラによる対象人物のシルエット画像と画像上の二次元距離場を用いるもので,人物像に合う関節角・体格パラメータを高速に推定する.実験により,体格が一定の人体モデルを用いた従来システムに比べ,より高精度に動作を推定できることを確認した.
書誌情報 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2011)論文集

巻 2011, p. 1193-1200, 発行日 2011-07-20
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 20:46:01.733494
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