@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00077664,
 author = {宮崎達也 and デシルヴァガムヘワゲチャミンダ and 相澤清晴},
 book = {画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2011)論文集},
 month = {Jul},
 note = {食事画像から抽出した特徴量のみを用いて画像内の食事のカロリー値を推定する．特徴量は色のヒストグラムなどを使用し，6種類の方法で推定を行った．さらに，それらの推定方法の結果に対して重み付けを行い，最終的な予測値を求めた．食事画像は，一般的な食事画像1500枚を使用した．以上のような条件のもと実験を行い，正解値±20%以内に推定値が含まれる量が32％，正解値±40％以内に推定値が含まれる量が54％という精度で推定を行うことができた．},
 pages = {170--176},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {食事画像からのカロリー推定 -複数の低次特徴に基づく辞書照合と重回帰分析によるアプローチ-},
 volume = {2011},
 year = {2011}
}