判定に利用するトークンの限定によるベイジアンフィルタの判定精度向上手法

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2011-09-15
• タイトル: 判定に利用するトークンの限定によるベイジアンフィルタの判定精度向上手法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Limiting Use of Tokens for Improvement of Bayesian Filter
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 特集：人と共存するコンピュータセキュリティ技術
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 岡山大学大学院自然科学研究科
• 著者所属: 岡山大学大学院自然科学研究科
• 著者所属: 岡山大学工学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Engineering, Okayama University
• 著者名: 山内, 利宏; 上村, 昌裕; 畑中, 良太
• 著者名(英): Toshihiro, Yamauchi; Masahiro, Uemura; Ryota, Hatanaka
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 迷惑メール対策の1つとしてベイジアンフィルタが利用されている．しかし，迷惑メール送信者は，巧妙な方法で迷惑メールフィルタを回避しようとするため，見逃しメールが発生する可能性がある．そこで，ベイジアンフィルタについて，判定精度の向上を目的として，判定した各メールに含まれるトークンの迷惑メール確率の分布を調査した．調査結果から，見逃しメールの原因の1つとして，初めて出現するトークンの扱いに問題があることを明らかにした．そこで，本論文では，この調査結果を基に，誤検出を増やさずに見逃しメールを減らすことができる判定に利用するトークンを限定した迷惑メール対策を提案する．提案方式は，見逃しメールのトークンの特徴を考慮し，電子メールの迷惑メール確率計算に利用するトークンを限定することで，判定精度を向上させる．複数のメールセットによる評価により，提案方式を用いることで誤検出メールを増やすことなく，見逃しメールを減少させることができることを示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Using the Bayesian filter is a popular approach to distinguish between spam and legitimate e-mails. Spam senders sometimes modify emails to bypass the Bayesian filter. The tokens included in the e-mail are investigated for improving the accuracy of classification of emails. The results show that tokens found at the first time sometimes degrade the accuracy of the classification. In this paper, we propose an anti-spam method that consider the difference of the property of tokens. The proposed method limits the use of tokens for improvement of Bayesian filter. The evaluations were performed by using some email sets. The results shows that the proposed method can decrease the false negative rate.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 52, 号 9, p. 2686-2696, 発行日 2011-09-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764