@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00075710,
 author = {野並, 裕三 and 川喜田, 佑介 and 鈴木, 悦子 and 市川, 晴久 and Hiromi, Nonami and Yuusuke, Kawakita and Etsuko, Suzuki and Haruhisa, Ichikawa},
 issue = {9},
 month = {Jul},
 note = {本研究ではアクティブ型 RF タグと物品の写真を結びつけて管理を行う，「CLUE(Cyber Linking of Ubiquitous Entities)｣ を用いて紙書類の管理･検索においてフォルダに辿り着く速度を向上させる事である．そこで，書類を撮影した写真である書類写真の色から特徴を数値化する色の表層的特徴量算出手法を提案し，特徴の強さから自動的にフォルダサムネイルを選出するフォルダサムネイル自動選出手法を提案した．評価実験では主観による特徴の強さで選んだ書類写真と表層的特徴量算出手法で選出した書類写真が全体の 55.0％ 一致した．また，フォルダサムネイル自動選出手法を適用する事でランダムにフォルダサムネイルを選出した場合に比べてクリック数が減少する事を確認できた．したがって，フオルダサムネイルの選出に本手法を適用することによってフォルダに辿り着く速度が向上する事が確認できた．, In this research, we aim to improve the speed of searching the objective folder on the paper document management system. The paper document management system operates on the “CLUE : Cyber Linking of Ubiquitous Entities.”, that management a entities using a active RFID tag and a entities’ picture. Then, we proposed two methods. One is the “method for the surface feature amount calculation (method 1),” that mean the strength of the feature is calculated from the color of document picture. The other is the “method for select automatically thumbnail of folder (method 2),” that mean the folder thumbnail is automatically selected by the strength of feature amount. In evaluation experimental, the method 1 is 55.0% corresponding to the selection according to subjective. When applying the method 2, the number of clicks decreases, comparing with method of selecting the folder thumbnail at random. Therefore, the speed of searching the objective folder is improved using those methods.},
 title = {書類写真の色情報を用いたフオルダサムネイル自動選出手法},
 year = {2011}
}