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  1. 研究報告
  2. 音声言語情報処理(SLP)
  3. 2011
  4. 2011-SLP-087

Eigen-SPLICEを用いた雑音環境下における音声認識

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/75438
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/75438
7a2bb520-242b-4271-9478-77a464146117
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SLP11087015.pdf IPSJ-SLP11087015.pdf (356.0 kB)
Copyright (c) 2011 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2011-07-14
タイトル
タイトル Eigen-SPLICEを用いた雑音環境下における音声認識
タイトル
言語 en
タイトル Speech recognition in noisy environments using Eigen-SPLICE
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ロバスト音声認識
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京大学情報理工学系研究科
著者所属
東京大学工学系研究科
著者所属
東京大学情報理工学系研究科
著者所属
東京大学情報理工学系研究科
著者所属
東京大学情報理工学系研究科
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo
著者所属(英)
en
Graduate School of Engineering, The University of Tokyo
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo
著者名 千々岩, 圭吾 鈴木, 雅之 齋藤, 大輔 峯松, 信明 広瀬, 啓吉

× 千々岩, 圭吾 鈴木, 雅之 齋藤, 大輔 峯松, 信明 広瀬, 啓吉

千々岩, 圭吾
鈴木, 雅之
齋藤, 大輔
峯松, 信明
広瀬, 啓吉

Search repository
著者名(英) Keigo, Chijiiwa Masayuki, Suzuki Daisuke, Saito Nobuaki, Minematsu Keikichi, Hirose

× Keigo, Chijiiwa Masayuki, Suzuki Daisuke, Saito Nobuaki, Minematsu Keikichi, Hirose

en Keigo, Chijiiwa
Masayuki, Suzuki
Daisuke, Saito
Nobuaki, Minematsu
Keikichi, Hirose

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 特徴量変換による雑音抑制手法である SPLICE は比較的少ない計算量で高い性能を発揮する.しかし,この SPLICE にも雑音の変動に頑健でないという問題がある.今回は変換方法そのものを未知の雑音環境に適応することを試みた.本報告では,主成分分析を用いて,未知の雑音環境下において推定すべきパラメータを削減し,少数の適応データで適応できる手法を提案する.また,AURORA-2 データベース testb セットにおいて提案手法を評価し,理想的な適応データが得られた場合には 12.0%,粗い雑音推定を用いた場合でも 1.9% の誤り削減率を得られた.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 SPLICE is one of the speech enhancement methods using feature conversion, which shows a high performance with a relationally small amount of calculation. It supposes that input noisy environments are static and similar to training data environments, so it is not guaranteed to work well in unseen environments. Therefore, we propose a new method to adapt conversion functions to work well in unseen environments. The proposed method reduces the number of parameters through Principal Component Analysis, so that the adapted conversion function is obtained with a smaller amount of adaptive data. Experiments show 12.0% reduction of error rate in the ideal adaptive condition and 1.9% reduction even in unfavorable conditions.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10442647
書誌情報 研究報告音声言語情報処理(SLP)

巻 2011-SLP-87, 号 15, p. 1-6, 発行日 2011-07-14
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 21:14:44.727366
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