@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00074241,
 author = {櫻井, 歩 and 田中, 正行 and 奥富, 正敏 and Ayumu, Sakurai and Masayuki, Tanaka and Masatoshi, Okutomi},
 issue = {25},
 month = {May},
 note = {画素値が欠落した画素を含む画像データがある．本論文ではこのような画像データからカラー画像を生成する手法を提案する．提案手法は，空間の距離に基づく spatial weight と，参照画像の画素値の差に基づく joint range weight を用いた重み付き平均を算出し，補間する手法である．spatial weight と joint range weight は画素値の欠落の規則性に依存しない重みである．規則性に依存しない理由は、これらの重みが推定したい画素と、画素値が存在する画素の一対一の関係で導かれるからである．また，画像のチャネル間の相関とデータ密度の差を考慮し，データ密度の高いチャネルに初期補間を行い，参照画像にすることで，データ密度の少ないチャネルであっても，より画像のテクスチャにあった画像補間を行える．実験で既存手法と提案手法の結果を比較し提案手法の有効性を確かめた．, This paper proposes an interpolation algorithm to generate a full-color image from image data which include the missing pixels. The proposed algorithm interpolates the full color image by weighted average. A spatial weight and joint range weight are used for the weighted average. This paper also proposes an image processing flow considering that the strong correlation between chanels. The experimental comparisons demonstrate that the proposed algorithm can generate high-quality full-color images without visible artifacts.},
 title = {チャネル間の相関を利用した補間に基づく高解像度カラー画像生成},
 year = {2011}
}