@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00074235,
 author = {橋本, 潔 and 加賀屋, 智之 and 片岡, 裕雄 and 里, 雄二 and 田靡, 雅基 and 大島, 京子 and 藤田, 光子 and 青木, 義満 and Kiyoshi, Hashimoto and Tomoyuki, Kagaya and Hirokatsu, Kataoka and Yuji, Sato and Masamoto, Tanabiki and Kyoko, Oshima and Mitsuko, Fujita and Yoshimitsu, Aoki},
 issue = {19},
 month = {May},
 note = {画像情報からの人物の姿勢推定技術は，セキュリティシステムにおける行動認識，スポーツ映像のフォーム解析など，様々な応用が期待されているコンピュータビジョンの重要課題である．本稿では，高精度な姿勢推定につなげるための前処理として人物追跡手法を提案する．ここでは，部分的な遮蔽や姿勢変化に対し，安定した追跡を実現するために，対象を頭，胴体などの基幹部位毎に分割して追跡する．さらに，各部位間に 「人間的なつながり」 を拘束条件に組み込むことで，効率的に探索を行う．基幹部位毎の追跡により対象の大まかな姿勢を推定することで，後の姿勢推定処理で有益な情報を取得することが可能となる．従来手法との性能比較実験を行い，提案手法の有効性を示した．, The technique of human pose estimation from videos is very challenging problem. That enables us to recognize activities in security system and to analyze forms in sports movies. In this paper, we propose a novel method of human tracking as a preprocessing of high-accuracy pose estimation. Our system tracks human main parts such as head, torso. In addition, we constrain the position of parts with a human-like skeleton configuration to search effectively. It is able to acquire important information to limit the searching space by main-parts-tracking. To show the effectiveness of our proposed method, we perform an experiment to compare our system with the previous method.},
 title = {姿勢変動を考慮した基幹リンクモデルによる複数人物追跡},
 year = {2011}
}