@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00074205,
 author = {森下, 壮一郎 and 横井, 浩史 and Soichiro, Morishita and Hiroshi, Yokoi},
 issue = {1},
 month = {May},
 note = {これまでに筆者らは自動機械の適用範囲外の事象による事故や不具合について，専門家によるその予見可能性を議論してきた．専門家は専門的知識に基づいて自動機械の適用範囲について妥当な判断を行えるが，専門的知識を持たない者は自動機械の取り扱いについて慎重になって，その適用範囲を過小評価することがある．このような状況下で不具合が生じると，専門的知識を持たない者による見立てと結果とが偶然に一致し，そのことをもって専門家に対して過大な責任を問われることがある．本稿では，非専門家によるこの認知バイアスを説明するモデルを提案する．これは，自動機械の状態を表す状態変数に，本稿で認知不能の状態変数と呼ぶ概念を導入したものである．そして自動機械を評価する者の主観によってその暫定値が決まることを説明し，さらにそれによって非専門家のほうが自動機械の適用範囲を過小評価しがちになることを具体例を挙げながら定性的に示す．, Authors have discussed foreseeability of experts about the malfunction of an automatic machine caused by the event which is out of the coverage of the machine. The expert can make a proper decision based on expertise about the coverage of the automatic machine. On the other hand, non-experts become anxious about the handling of the automatic machine and may underestimate the machine’s coverage. When the malfunction that experts cannot foresee occurs under such a situation, the result accords with the forecast by non-experts by chance. Then, the experts are held excessively responsible for the foreseeability. In this paper, we proposed a model which explain this cognitive bias of non-experts. The concept of “unknowable variable” is introduced to the state variables, which express the state of automatic machines. Then we explain that the tentative values are determined by the subjectivity of the person evaluating automatic machines. Moreover, based on the model, we qualitatively show that non-experts are apt to underestimate the coverage of the automatic with a case study approach.},
 title = {自動機械システムの社会受容性評価のための認知バイアスモデル — ケーススタディによる定性的議論—},
 year = {2011}
}