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  1. 研究報告
  2. 自然言語処理(NL)
  3. 2011
  4. 2011-NL-201

質問・回答事例を利用したnon-factoid型質問応答に対する確率的言語モデルの導入

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/74035
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/74035
b8497d66-58b4-44b6-990c-f889fcaa2df4
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-NL11201008.pdf IPSJ-NL11201008.pdf (888.1 kB)
Copyright (c) 2011 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2011-05-09
タイトル
タイトル 質問・回答事例を利用したnon-factoid型質問応答に対する確率的言語モデルの導入
タイトル
言語 en
タイトル Introduction of a Probabilistic Language Model to Non-Factoid Question-Answering Using Examples of Q&A Pairs
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 学生セッション(2)
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
横浜国立大学大学院環境情報学府
著者所属
横浜国立大学大学院環境情報学府/現在,ヤフー株式会社
著者所属
横浜国立大学大学院環境情報研究院
著者所属
横浜国立大学大学院環境情報研究院
著者所属(英)
en
School of Environment and Information Sciences,Yokohama National University
著者所属(英)
en
School of Environment and Information Sciences,Yokohama National University / Presently with Yahoo Japan Corporation
著者所属(英)
en
School of Environment and Information Sciences,Yokohama National University
著者所属(英)
en
School of Environment and Information Sciences,Yokohama National University
著者名 吉田, 恭輔 上田, 太郎 石下, 円香 森, 辰則

× 吉田, 恭輔 上田, 太郎 石下, 円香 森, 辰則

吉田, 恭輔
上田, 太郎
石下, 円香
森, 辰則

Search repository
著者名(英) Kyosuke, Yoshida Taro, Ueda Madoka, Ishioroshi Tatsunori, Mori

× Kyosuke, Yoshida Taro, Ueda Madoka, Ishioroshi Tatsunori, Mori

en Kyosuke, Yoshida
Taro, Ueda
Madoka, Ishioroshi
Tatsunori, Mori

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,non-factoid型質問に対する質問応答システムの精度向上のために,入力された質問と記述スタイルの類似する質問事例の取得と,取得した質問事例と対応する回答事例と解候補の記述スタイルが類似しているかどうかの判定に言語モデルを用いる手法を検討した.言語モデルとしては,品詞と表層の2-gramモデルを用いた.評価型ワークショップNTCIR-6のQAC-4タスクにおけるテストセット用いた評価実験により,提案手法を用いたシステムの精度向上を確認した.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In this paper, we propose a method which utilizes a probabilistic language model in non-factoid type question-answering system in order to improve its accuracy. The model is a mixture probabilistic language model of part-of-speech and serface expressions. We introduced the model into two sub-processes which calculate similarity in terms of description style. One is for collecting examples of questions similar to an input question. The other one is for measuring similarity of an answer candidate to the answer examples paired with the collected question examples. Experimental results showed that the accuracy of the system was improved by introducing the proposed method.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10115061
書誌情報 研究報告自然言語処理(NL)

巻 2011-NL-201, 号 8, p. 1-10, 発行日 2011-05-09
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-21 21:43:18.009871
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