@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00073270,
 author = {南, 泰浩 and 目黒, 豊美 and 東中, 竜一郎 and 堂坂, 浩二 and 前田, 英作 and Yasuhiro, Minami and Toyomi, Meguro and Ryuichiro, Higashinaka and Kohji, Dohsaka and Eisaku, Maeda},
 issue = {3},
 month = {Mar},
 note = {この報告ではアクションの継続長制御を利用する POMDP による対話制御手法を提案する。我々は、これまで，POMDP による対話制御に，Trigram モデルによる統計的な対話制御を取り入れる手法を提案してきた。しかし，この手法は，対話タスクを自動的に学習することができる反面，高い確率を持っているアクションを過剰に生成する問題点があることが実験からわかってきた．本稿では，この問題点を解決するため POMDP を用いる対話制御において，アクション継続長の確率分布に従ってアクションを生成する手法を導入する。実験結果において，提案方法はアクションの Trigram 確率を高く保ちながら，偏りのないアクション生成を実現できることを確認した．, This paper proposes a dialogue control method using action durations. We previously proposed a combined method of an ordinary POMDP-based method and a probability-based method and extended it to treat trigram dialogue control. When we apply this method to less task-oriented dialogues, the method over-generates actions that have high probabilities. To avoid this problem, we introduce duration control to our POMDP action generation process. The experimental results show that the proposed method can generate action sequences whose probability is similar to the training data and increase the entropy of the actions. This increase means that the action generation gives new information and avoids over-gererating the same actions. This confirms that our method generates appropriate action sequences.},
 title = {アクション継続長制御を利用するPOMDP対話制御},
 year = {2011}
}