@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00073114,
 author = {竹房, あつ子 and 中田, 秀基 and 工藤, 知宏 and 田中, 良夫 and Atsuko, Takefusa and Hidemoto, Nakada and Tomohiro, Kudoh and Yoshio, Tanaka},
 issue = {17},
 month = {Mar},
 note = {分散環境におけるデータインテンシブ計算の重要性が多分野において高まっているが，データインテンシブ計算で安定した実効性能を得るには，ネットワーク，計算機，ストレージを含めた資源とそれらの属性情報を考慮したコアロケーション手法が必要となる．本研究では，多種資源とその属性情報を考慮したオンラインコアロケーション手法を提案する．提案手法では，既発表手法を拡張して整数計画モデルに新たな制約を加えることで，多種資源のコアロケーションを可能にする．また，整数計画法のソルバに対するJavaインタフェースを提供するJavaILPを用いて提案手法に対して複数整数計画ソルバを適用できるように実装するとともに，シミュレーションによりその基本性能を調査した．その結果，資源の一部をユーザが指定する場合は31.7msecと高速に処理できることと，属性指定がある場合は通常と同程度で処理することが分かり，提案手法の実用性が示された．, A co-allocation scheme, which considers network, computers, and storage and these attributes, is one of key issues for constructing a virtual infrastructure for data-intensive applications over distributed environment because it is difficult to estimate the performance of applications, executed on unstable environment. We propose an on-line co-allocation scheme, which takes into account various resources and attributes, extending our integer programming-based scheme. We implement the proposed co-allocation scheme, by using the JavaILP interface, which enables to adopt multiple integer programing solvers. We also investigate the basic performance of the proposed scheme using simulation. The simulation results show that our scheme can rapidly determine a reservation plan in 31.7 msec when a user specifies a part of requested resources, and is comparable to the basic scheme when resource attributes are specified.},
 title = {多種資源を対象とするオンラインコアロケーション手法の提案},
 year = {2011}
}