@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00072987,
 author = {坂部, 史生 and 村川, 正宏 and 小林, 匠 and 樋口, 哲也 and 大津, 展之 and Fumio, Sakabe and Masahiro, Murakawa and Takumi, Kobayashi and Tetsuya, Higuchi and Nobuyuki, Otsu},
 issue = {9},
 month = {Feb},
 note = {手術室の状況を多面的に記録した映像を，潜在的リスクの発見に利用する取り組みが始まったばかりである．これを普及させる上で，事後の映像チェックにかかる多大な手間と保存すべき映像のデータ量増加は解決すべき課題である．そこで本論文では，手術映像中の出現頻度が低い動作にリスクが潜んでいると仮定し，我々が提案したシーン適応型動画像圧縮法を適用することで，この二つの問題を同時に解決する．具体的には出現頻度が低い動作シーンほど高品質に，出現頻度が高い動作シーンほど低品質に保存することで，手術映像全体のデータ量を削減する．さらに高品質に保存されたシーンにしおりを付与することで，事後チェックの手間を大幅に低減する．8.5 時間の手術映像を用いた実験の結果，データ量を約 68.3% 削減することに成功した．また潜在的リスクが潜んでいるとしてチェックされるべきシーンにどの程度しおりが付与されたかの定量的評価も行った．, In this paper, we propose a surgery video preservation system which supports to find potential risks in long recorded surgery video. Assuming that there are potential risks in motions which infrequently occur, the system attempts to reduce the video data size according to a coding efficiency which is proportional to frequency of motion in the recorded data. Moreover, chapter marks are placed just before the positions of the infrequent motions to reduce reviewer's workload for the preserved video. We conducted experiments using 8.5 hours surgery video data to confirm effectiveness of the proposed system. The system could successfully reduce the data size by 68.3%.},
 title = {潜在的リスク発見を支援する手術映像保存システムの提案と評価},
 year = {2011}
}