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アイテム
音楽検索のための楽曲印象値の自動付与手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/72704
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/7270472e164ec-9c07-43a4-8e03-a219105ded6d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MUS11089023.pdf (141.9 kB)
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Copyright (c) 2011 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2011-02-04 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 音楽検索のための楽曲印象値の自動付与手法 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Automatic Mood Score Detection Method for Music Retrieval | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 検索への応用 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 徳島大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大同大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 徳島大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 神戸市立工業高等専門学校 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 徳島大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 徳島大学 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| The University of Tokushima | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Daido University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| The University of Tokushima | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Kobe City College of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| The University of Tokushima | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| The University of Tokushima | ||||||||
| 著者名 |
三好, 真人
柘植, 覚
ChogeKipsangHillary
尾山, 匡浩
伊藤, 桃代
福見, 稔
× 三好, 真人 柘植, 覚 ChogeKipsangHillary 尾山, 匡浩 伊藤, 桃代 福見, 稔
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| 著者名(英) |
Masato, Miyoshi
Satoru, Tsuge
Hillary, KipsangChoge
Tadahiro, Oyama
Momoyo, Ito
Minoru, Fukumi
× Masato, Miyoshi Satoru, Tsuge Hillary, KipsangChoge Tadahiro, Oyama Momoyo, Ito Minoru, Fukumi
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本稿では，楽曲に適切な印象値を自動付与する手法を提案する．提案手法は特徴抽出手法及び印象値付与手法から構成される．特徴抽出手法では，楽曲の印象値付与に有効と考えられる音量，音色，リズム，和音に関する特徴量を抽出する．印象値付与手法では，抽出された特徴量を用いてニューラルネットワークにより楽曲に印象値を付与する．401 個の楽曲パターンを用いて印象値付与実験及び主観評価実験を行い，提案手法の有効性を検証した． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In this paper, we propose an automatic mood score detection method for music retrieval. This method consists of the feature extraction method and the mood score detection method. In the feature extraction method, feature parameters which are related to intensity, timbre, rhythm, and harmony are extracted from audio signals. In the mood score detection method, a score of each music mood is detected using Multi-Layer Neural Networks (MLNNs). In order to evaluate the proposed method, we conducted the mood score detection experiment and the subjective evaluation experiment using 401 music patterns. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10438388 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告 音楽情報科学（MUS） 巻 2011-MUS-89, 号 23, p. 1-6, 発行日 2011-02-04 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
