@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00072701,
 author = {深山, 幸穂 and 田中, 大介 and 高本, 健生 and 佐々木, 崇人 and Yukio, Fukayama and Daisuke, Tanaka and Kensei, Takamoto and Takato, Sasaki},
 issue = {20},
 month = {Feb},
 note = {本報では統計的最小二乗規範に基づき，合奏音のモノラル信号を指定された楽器パートごとの演奏音に分離する信号処理法を検討する．前提として，対象となる楽器パートの音域内の音高の異なる各音について，自己相関行列と相互相関行列を既知とした．この信号処理法では合奏音を前述の各音に音量係数を乗じた和と仮定し，まず，入力した合奏音の自己相関行列から各音の音量係数を同定し，次に，合奏音と各音との相互相関行列を算出している．そして，これらの自己相関行列と相互相関行列から，楽器パートごとの音を推定するフィルタの係数を求める．バイオリン音，トランペット音，フルート音による実施例を付す．, An optimal filter that separates a tone of particular pitch highness played by particular instrument applying the statistical least square criterion is discussed. The filter is based on a priori autocorrelations of and cross correlations among tones. It firstly identifies current amplitude factors of tones; then, it evaluates cross correlation between current input signal and each tone. Finally it obtains the estimate of seeking tone from the input signal which is mixture of sounds played by instruments and corrupted by white noise. Some numerical examples with violin, trumpet and flute tones are also introduced.},
 title = {統計的信号処理を用いた合奏音からの楽器パート音の分離},
 year = {2011}
}