WEKO3
アイテム
階層的センサネットワークのための効率的なデータ収集手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/71731
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/71731340dfbbe-d2d7-45cf-9fa7-de791b764ded
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2010 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Trans(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2010-12-21 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 階層的センサネットワークのための効率的なデータ収集手法 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Efficient Data Gathering for Hierarchical Sensor Networks | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 研究論文 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| NTTコミュニケーション科学基礎研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| NTTコミュニケーション科学基礎研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| ATR知能ロボティクス研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| NTTコミュニケーション科学基礎研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| NTTコミュニケーション科学基礎研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 関西学院大学 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Communication Science Laboratories | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Communication Science Laboratories | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| ATR Intelligent Robotics and Communication Laboratories | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Communication Science Laboratories | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Communication Science Laboratories | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Kwansei Gakuin University | ||||||||
| 著者名 |
岸野, 泰恵
櫻井, 保志
亀井, 剛次
前川, 卓也
柳沢, 豊
岡留, 剛
× 岸野, 泰恵 櫻井, 保志 亀井, 剛次 前川, 卓也 柳沢, 豊 岡留, 剛
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| 著者名(英) |
Yasue, Kishino
Yasushi, Sakurai
Koji, Kamei
Takuya, Maekawa
Yutaka, Yanagisawa
Takeshi, Okadome
× Yasue, Kishino Yasushi, Sakurai Koji, Kamei Takuya, Maekawa Yutaka, Yanagisawa Takeshi, Okadome
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本論文では,センサネットワークにおいて,階層的な木構造のネットワークトポロジにより,効率良くセンサデータを収集する手法を提案する.提案手法では,センサデータの周期性,および近接して配置されたセンサノードで発生するセンサデータの相関性を利用し,特異値分解を用いてセンサデータを集約する.さらに階層的にこの処理を繰り返すことで,無線通信のデータ量を抑え,少ない誤差で効率良くデータを収集できる.評価実験では,階層的トポロジと特異値分解によって,階層が増加してもデータ量や誤差が低く抑えられることを示した. | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In this paper we propose an efficient data gathering method using hierarchical tree topology in high-density sensor network. The proposed method gathers sensor data using Singular Value Decomposition (SVD) for each cluster, by taking advantage of periodicity and correlation among sensor data. It can reduce the amount of data on wireless communication and error, and achieve efficient data gathering. Our experimental result shows hierarchical network topology and data gathering by SVD can reduce the amount of data and error when the level of network topology is high. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11464847 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌データベース(TOD) 巻 3, 号 4, p. 82-93, 発行日 2010-12-21 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7799 | |||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||