@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00071205,
 author = {阿部, 洋志 and 池上, 裕之 and 小林, 学 and 坂下, 善彦 and Hiroshi, Abe and Hiroyuki, Ikegami and Manabu, Kobayashi and Yosihiko, Sakashita},
 issue = {20},
 month = {Nov},
 note = {F.P.Preparata らは，マルチコンピュータシステムの要素である各ノードを別のいくつかのノードが独立に検査を行い，それらの結果からシステム中のすべての故障ノードを発見する故障診断モデルを提案した．本研究では，間欠性故障を含む確率的故障診断モデルを対象とし，検査結果であるシンドロームに対して積和アルゴリズムを用いた故障診断法を提案する．結果的に従来よりも診断誤り確率を大幅に小さくすることができることを計算機シミュレーションにより示す．, F.P.Preparata et al. have proposed a fault diagnosis model to find all fault nodes in the multicomputer system by using outcomes which each of nodes tests some other nodes. In this paper, for probabilistic diagnosis models, we show an efficient diagnosis algorithm to obtain a posteriori probability that each of nodes is faulty given the syndrome. This algorithm can be considered as a kind of more general Sum-Product algorithm. In result, we show that the proposed algorithm dramatically reduces the diagnostic error probability.},
 title = {マルチコンピュータシステムにおける積和アルゴリズムに基づく確率的故障診断},
 year = {2010}
}