@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00070827,
 author = {田代, 祐一 and 大石, 哲也 and 越村, 三幸 and 藤田, 博 and 長谷川, 隆三 and Yuichi, Tashiro and Tetsuya, Oishi and Miyuki, Koshimura and Hiroshi, Fujita and Ryuzo, Hasegawa},
 issue = {40},
 month = {Nov},
 note = {Web上の情報が増大するにつれ，ユーザが望む情報を推薦したり，フィルタリングしてくれるような技術の必要性が高まっている．近年，普及しているソーシャルメディアのひとつにソーシャルブックマークがあるが，このソーシャルブックマークにおけるあるユーザのブックマーク情報はユーザの嗜好に基づいてフィルタリングされた情報とみなすことができる．そこで，本研究では特定のトピックについて有用な情報を多くブックマークしているユーザを発見し，推薦する手法を提案する．, As the information on the web increases, recommending or filtering information is needed. Recently, a social bookmark, which is one of social media, is used. The bookmark information of a user on the social bookmark is considered to be the filtered information based on the user's interest. In this paper, we propose a method to discover and recommend users who bookmarked that many useful information of the specific topic.},
 title = {ソーシャルブックマークにおける有用なユーザの発見},
 year = {2010}
}