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ソーシャルブックマークにおける有用なユーザの発見
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/70827
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/70827aad329c5-c9f9-41af-86c3-48e51131aa7e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DBS10151040.pdf (1.6 MB)
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Copyright (c) 2010 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2010-11-05 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | ソーシャルブックマークにおける有用なユーザの発見 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Discovery of the useful users in Social Bookmark Service | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | ソーシャルメディアⅡ | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州大学大学院システム情報科学府 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州大学情報基盤開発センター | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州大学大学院システム情報科学研究院 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州大学大学院システム情報科学研究院 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州大学大学院システム情報科学研究院 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Infomation Science and Electrical Engineering, Kyushu University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Research Institute for Information Technology, Kyushu University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University | ||||||||
| 著者名 |
田代, 祐一
大石, 哲也
越村, 三幸
藤田, 博
長谷川, 隆三
× 田代, 祐一 大石, 哲也 越村, 三幸 藤田, 博 長谷川, 隆三
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| 著者名(英) |
Yuichi, Tashiro
Tetsuya, Oishi
Miyuki, Koshimura
Hiroshi, Fujita
Ryuzo, Hasegawa
× Yuichi, Tashiro Tetsuya, Oishi Miyuki, Koshimura Hiroshi, Fujita Ryuzo, Hasegawa
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Web上の情報が増大するにつれ，ユーザが望む情報を推薦したり，フィルタリングしてくれるような技術の必要性が高まっている．近年，普及しているソーシャルメディアのひとつにソーシャルブックマークがあるが，このソーシャルブックマークにおけるあるユーザのブックマーク情報はユーザの嗜好に基づいてフィルタリングされた情報とみなすことができる．そこで，本研究では特定のトピックについて有用な情報を多くブックマークしているユーザを発見し，推薦する手法を提案する． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | As the information on the web increases, recommending or filtering information is needed. Recently, a social bookmark, which is one of social media, is used. The bookmark information of a user on the social bookmark is considered to be the filtered information based on the user's interest. In this paper, we propose a method to discover and recommend users who bookmarked that many useful information of the specific topic. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10112482 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告データベースシステム（DBS） 巻 2010-DBS-151, 号 40, p. 1-6, 発行日 2010-11-05 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
