@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00070814,
 author = {押野, 泰平 and 浅野, 泰仁 and 吉川, 正俊 and Taihei, Oshino and Yasuhito, Asano and Masatoshi, Yoshikawa},
 issue = {27},
 month = {Nov},
 note = {Web の構造的特徴に基づくグラフパターンは，web 解析や情報検索に重要な役割を果たしている．我々は web の構造情報だけでなく時間情報をも用いた新たなグラフパターンとして，時間グラフパターンというものを提案し研究を行ってきた．これまでの研究では，頻出グラフパターンを列挙することによってサンプルグラフ集合から時間グラフパターンをマイニングする手法を提案した．本稿ではマイニングされたパターンを用いた web 解析として，web サイトを話題の盛り上がり時における三つの役割として一次情報源，盛り上げ役，まとめ役に分類することを試みる．新たなグラフマイニング手法を用いることで，これまで達成できなかった三つの分類が可能になったことを示す．, Graph patterns based on structural characteristics of the web have played important roles in web analysis and information retrieval. We have studied a new type of graph pattern named time graph pattern to estimate not only structural information but also temporal information of the web. In our previous work, we proposed a method for mining time graph patterns which enumerates frequent graph patterns from a sample graph set. In this paper, we performed a web analysis using mined patterns as an experiment. We tried to separate web sites related to extensively discussed topics into 3 classes, primary sources, triggers, and summarizers. propose a method for mining time graph patterns which enumerates significant graph patterns. As a result, we found that a new graph mining method help us perform the separation.},
 title = {時間グラフパターンを用いたWeb解析},
 year = {2010}
}