Wikipedia記事中の意見文クラスタリング

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2010-11-05
• タイトル: Wikipedia記事中の意見文クラスタリング
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Opinion Clustering for Wikipedia Articles
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: センチメント
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 岡山大学大学院自然科学研究科
• 著者所属: 岡山大学大学院自然科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University
• 著者名: 井上, 雄介; 太田, 学
• 著者名(英): Yusuke, Inoue; Manabu, Ohta
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では，Wikipedia記事中の意見文をクラスタリングするとともに，各意見の信頼性評価を試みる．我々は，意見文クラスタリングには独自のクラスタリング手法が必要だと考え，既存の文書クラスタリング手法を基に考案した意見クラスタリング手法を提案する．そして各意見の情報源などをもとに各意見の信頼性を分析する．実験では既存の文書クラスタリング手法との比較を行い，提案したクラスタリング手法の有用性を評価する．さらに，各意見の記述量，信頼性を用いた，記事の中立性評価への応用について検討する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this paper, we propose opinion clustering for Wikipedia articles and evaluate the credibility of each opinion. Assuming that a unique method is necessary for opinion clustering, we propose such a method based on an existing document clustering method, and we analyze the credibility of each opinion based on its reliable sources. For experiment, we evaluated the utility of the proposed method by compared to the document clustering method. Moreover, we examine its applicability to evaluation of neutrality of Wikipedia articles using amount of description and the credibility of each opinion.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 2010-DBS-151, 号 13, p. 1-6, 発行日 2010-11-05
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会