文書クラスタリングによる話題の絞込みを利用した先読み検索

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2010-11-05
• タイトル: 文書クラスタリングによる話題の絞込みを利用した先読み検索
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Prediction Search Using Topic Distillation by Document Clustering
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 検索・推薦
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 岡山大学大学院自然科学研究科
• 著者所属: 岡山大学大学院自然科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Natural Science and Technology, Okayama University
• 著者名: 藤田, 遼治; 太田, 学
• 著者名(英): Ryoji, Fujita; Manabu, Ohta
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 我々は，ユーザの検索を観察することで，ユーザの検索意図を推測し，ユーザの代わりに検索を行う先読み検索を提案してきた．本稿では，特に絞り込み検索を対象とした先読み検索の精度改善について報告する．本研究では，検索結果の変化を利用した文書クラスタリングにより得られた話題集合から，ユーザの検索目的に沿った話題を抽出する．さらに，抽出した話題中の語句を用いて検索質問を拡張することで先読み検索を行う．実装したプロトタイプシステムを用いた実験により，話題の抽出精度および先読み検索の精度改善を定量的に評価した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We have proposed a prediction search which searches for an automatically generated query on behalf of a user by observing his/her search. In this paper, we present a method to improve precision of the prediction search for narrowing search results. First, we extract topics from search results by clustering search results based on their change. Second, we select a topic which best matches a user's search intention. Then, we perform a prediction search for an expanded query including the terms extracted from the selected topic. By the experiment with our implemented prototype system, we quantitatively evaluated accuracy of extracted topics and the improvement in precision of the prediction search.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 2010-DBS-151, 号 2, p. 1-8, 発行日 2010-11-05
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会