@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00070529,
 author = {柴田, 修作 and 尾上, 勇介 and 藤野, 清次 and 樫山, 和男 and Shusaku, Shibata and Yusuke, Onoue and Seiji, Fujino and Kazuo, Kashiyama},
 issue = {2},
 month = {Oct},
 note = {流れ解析において有限要素法によって得られた連立一次方程式 Ax=b の係数行列 A は，問題の大規模化に伴いメモリー量を多く必要になる．そのため，メモリ量を減らす手段の 1 つに Hughes らによる Element-by-Element(EbE) 方式がある．そこで，本論文では，EbE 方式の反復法に対して有効な高速化手法を調べ，改善効果の度合いを検証した．その結果，EbE 方式によって格納された各要素係数行列のメモリ上の格納方向を列優先から行優先に変更すれば，ループアンローリング等の基本的な高速化手法やコンパイラによる自動最適化の効果が向上することがわかった．, Large scale analysis of fluid dynamics needs much computational time and memory even if state-of-the-art computers with multicores are used. This motivates us to incorporate Element-by-Element scheme capability into the employed IDR(s) and Bi_IDR(s) methods which were recently proposed. A way of obtaining a better convergence is insight for kernel implementation of matrix-vector multiplication. Through numerical experiments, we make clear performance improvement of kernel implementation on three kinds of computers.},
 title = {Element-by-Element方式有限要素解析における線形方程式解法の高速化},
 year = {2010}
}