@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00069961,
 author = {村松, 淳一 and 山本, 有作 and 張, 紹良 and Junichi, Muramatsu and Yusaku, Yamamoto and Shao-Liang, Zhang},
 issue = {2},
 month = {Jul},
 note = {近年，非対称行列の固有値問題に対する高速化の需要がある．非対称固有値問題の応用例として，電子回折像の解析や自動車の振動解析などがあり，これらの応用例では，すべての固有値・固有ベクトルを求める必要があり，計算をより高速化することが求められている．本研究では，GPU の特長を生かし，非対称行列の固有値計算，特にその中のヘッセンベルグ化に注目し，GPU を用いることで高速化を図ることを目的とする．, Recently, there is a growing demand for solving nonsymmetric eigenvalue problems. Applications of nonsymmetric eigenvalue problems include vibration analysis of cars and analysis of electronic diffraction images. In these applications, all the eigenvalues and eigenvectors of a matrix are needed and speedup of the computation is strongly required. In this study, we focus on the Hessenberg reduction step and show how this step can be accelerated using GPU.},
 title = {非対称固有値計算におけるヘッセンベルグ化のGPUによる高速化},
 year = {2010}
}