バージイン許容音声対話システムにおけるユーザ発話の分析と指示対象同定への応用

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2010-07-15
• タイトル: バージイン許容音声対話システムにおけるユーザ発話の分析と指示対象同定への応用
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Analysis of User Utterances and Application to Identify User's Referent in Barge-in-able Spoken Dialogue System
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 音声対話システム
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
• 著者所属: 名古屋大学大学院工学研究科電子情報システム専攻
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Dept. of Intelligence Science and Technology, Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Dept. of Electrical Engineering and Computer Science, Graduate School of Engineering, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Dept. of Intelligence Science and Technology, Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Dept. of Intelligence Science and Technology, Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Dept. of Intelligence Science and Technology, Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者名: 松山, 匡子; 駒谷, 和範; 武田, 龍; 尾形, 哲也; 奥乃, 博
• 著者名(英): Kyoko, Matsuyama; Kazunori, Komatani; Ryu, Takeda; Tetsuya, Ogata; Hiroshi, G.Okuno
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿は，バージイン許容列挙型音声対話におけるユーザ発話の分析と，分析結果を応用した指示対象同定手法の拡張について報告する．バージイン許容音声対話では，個々のユーザやシステムの発話内容によってユーザの発話タイミングや発話表現が異なる．そこでこれらを事前確率として反映させ，発話意図解釈の性能向上を図る．我々はまず，ニュース読み上げとクイズの2つの列挙型対話システムで収集したユーザ発話 1584 発話を分析し，ユーザの参照表現発話率が個々のユーザやシステムの列挙項目長に依存することを明らかにした．さらに，これらの特性を指示対象同定の枠組みに組み込み，タイミングと音声認識結果の解釈の事前確率として反映させる．この事前確率の推定には，ロジスティック回帰を用いる．事前確率として一定値を用いた場合に比べて，指示対象同定精度が最大 6.2 ポイント向上することを実験により確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper reports the extension of identification method based on analyses of user utterance in barge-in-able spoken dialogue system which reads out items. Generally, user's behaviors such as barge-in timing and utterance expressions vary in accordance with the user's preference and the content of system utterances. To interpret users' intention robustly, first, we analyze 1584 utterances collected by our systems with quiz and news-listing tasks and reveal that the ratio of using referential expressions depends on individual users and average lengths of listed items. Second, we incorporate this tendency as a prior probability into our probabilistic framework for identifying user's intended item. This prior probability is calculated by logistic regression. Experimental results show that our method improves the identification accuracy by as many as 6.2 points in the best case over the non-informative prior.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10442647
• 書誌情報: 研究報告音声言語情報処理（SLP）; 巻 2010-SLP-82, 号 21, p. 1-6, 発行日 2010-07-15
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会