@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00069906,
 author = {須見, 康平 and 河原, 達也 and Kouhei, Sumi and Tatsuya, Kawahara},
 issue = {8},
 month = {Jul},
 note = {本研究では，ポッドキャストとポスター会話といった音声会話コンテンツを対象として，会話音声中の聞き手のリアクションに基づいて，視聴者にとって有益な箇所を抽出する手法を提案する．笑い声やあいづちを生起させる箇所 （＝ホットスポット） は第三者である視聴者にとっても有益な情報を含んでいると考えられる．そこで本研究では，笑い声とあいづちの検出を行い，検出されたそれぞれのリアクションに基づいて，「おもしろスポット」 と 「なるほどスポット」 の 2 種類のホットスポットを定義し，それらの抽出を行う．被験者実験によって各ホットスポットの妥当性を評価し，これらの大半が実際に被験者が興味・関心をもった箇所であることを確認した．, This paper presents a method to detect hot spots based on audible reactions in conversational speech content, such as podcasts and poster conversations. Hot spots, which are defined as the segments involving laughters or reactive tokens in conversations, would provide useful information to listeners of the audio content. Thus, we extract two kinds of hot spots based on detected laughters and reactive tokens. Subjective evaluations demonstrated that subjects acutually had interests in most of extracted hot spots.},
 title = {音声会話コンテンツにおける聴衆の反応に基づいたホットスポットの抽出},
 year = {2010}
}