@article{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00069731,
 author = {豊川, 博己 and 山本, 有作 and 木村, 欣司 and 高田, 雅美 and 中村, 佳正 and Hiroki, Toyokawa and Yusaku, Yamamoto and Kinji, Kimura and Masami, Takata and Yoshimasa, Nakamura},
 issue = {2},
 journal = {情報処理学会論文誌コンピューティングシステム（ACS）},
 month = {Jun},
 note = {本稿では，並列 I-SVD 法を用いて密正方行列の特異値分解を行う．そのために，Bischof らのアルゴリズムと村田法を前処理および後処理として用いる．この際，村田法の逆変換に用いる行列の作成と並列 I-SVD 法を同時に行う．これにより，前処理および後処理を含めた特異値分解の計算時間を短縮することが可能となる．, We compute the singular value decomposition for dense square matrices with the parallel I-SVD algorithm. For this purpose, we apply the Bischof's algorithm and Murata's algorithm as pre-processing and post-processing. Furthermore construction of the matrices used for the inverse transformation of Murata's algorithm, and the parallel I-SVD algorithm are performed simultaneously. As a result, the number of idle computation cores decreases, and SVD is achieved faster.},
 pages = {30--38},
 title = {密正方行列特異値分解における並列I-SVD法の特性を用いた後処理の高速化},
 volume = {3},
 year = {2010}
}